Norske sykehus sliter med presset kapasitet, mangel på personell og avlyste operasjoner.
Nå settes det i gang et nytt forskningsprosjekt som skal undersøke hvordan kunstig intelligens kan bidra til mer effektiv planlegging og bedre utnyttelse av ressursene.
Forskningsrådet har tildelt 25 millioner kroner i støtte gjennom programmet Pilot Helse. Målet er å utvikle et KI basert verktøy som kan gi sykehusene bedre oversikt og beslutningsstøtte.
Skal utvikle digitale kopier av sykehusdriften
Prosjektet gjennomføres i samarbeid mellom KPMG, NTNU, Oslo universitetssykehus, St. Olavs hospital og Vestre Viken. Sammen skal de utvikle såkalte digitale tvillinger av sykehusdriften.
En digital tvilling er en virtuell modell av et virkelig system. I dette tilfellet skal modellen speile hvordan et sykehus fungerer, slik at man kan teste ulike scenarioer før beslutninger tas i praksis.
Kirurgi er særlig krevende å planlegge
Ifølge prosjekteier Øyvind Skraastad ved Oslo universitetssykehus er behovet for bedre kapasitetsstyring spesielt stort innen kirurgi.
Han peker på at dagens planlegging ofte er basert på historiske data og fragmenterte løsninger, uten helhetlige digitale verktøy som gir innsikt i fremtidige behov. Resultatet kan bli skjev fordeling av ressurser, mye overtid og høy belastning på enkelte fagmiljøer.
Målet med prosjektet er å gi ledelsen bedre støtte til både strategiske og operative beslutninger.
KI skal forutsi behov og foreslå løsninger
I tillegg til å utvikle digitale tvillinger, skal prosjektet lage avanserte modeller som kan forutsi både kirurgisk aktivitet og ressursbehov på kort og lang sikt.
KPMG og NTNU skal utvikle KI modeller som kan foreslå realistiske planer for både operasjoner og bemanning. Dette kan gi sykehusene et helt nytt beslutningsgrunnlag.
Bygger videre på eksisterende erfaringer
Prosjektet tar utgangspunkt i erfaringer fra Kontrolltårn, et KI basert planleggingsverktøy som allerede er utviklet av Oslo universitetssykehus, KPMG og Sykehuspartner. Den første versjonen av løsningen er allerede tatt i bruk ved OUS.
Den nye forskningen skal videreutvikle denne infrastrukturen og bruke den til å modellere pasientforløp, ressursbruk og kapasitetsbehov over tid.
Gir ledelsen bedre oversikt over fremtidige valg
Ved å simulere ulike scenarioer, som endret pasientpågang eller økt beredskap, kan ledere få bedre innsikt i hvordan dagens beslutninger påvirker fremtidig drift.
Ifølge Skraastad kan dette legge grunnlaget for en mer fleksibel, effektiv og bærekraftig sykehusdrift, der beslutninger i større grad baseres på data.
Kan bli aktuelt også utenfor Norge
Utfordringene prosjektet skal løse er ikke unike for Norge. Mangel på helsepersonell og økt etterspørsel etter helsetjenester er et internasjonalt problem.
Ifølge KPMG har det allerede kommet henvendelser fra sykehus i flere land, blant annet Sverige, Finland, Sveits, Nederland, USA og Australia. Dette åpner for at løsningen kan få et internasjonalt bruksområde.
Starter i 2026 og varer i tre år
Forskningsprosjektet ledes av Oslo universitetssykehus og har planlagt oppstart i første kvartal 2026. Løsningene skal testes og evalueres ved St. Olavs hospital og Vestre Viken.
Prosjektet har en varighet på tre år, og ambisjonen er å bidra til mer bærekraftig drift i en helsesektor som står overfor stadig større krav.
